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        以高質(zhì)量“智改數(shù)轉(zhuǎn)”加快數(shù)實(shí)深度融合

        2023年04月26日 12:18    來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)    記者 程俊杰
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        導(dǎo)讀:

        “智改數(shù)轉(zhuǎn)”并不是簡(jiǎn)單的新技術(shù)的應(yīng)用,而是一個(gè)新命題,有其發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。一些認(rèn)識(shí)上的不夠深入甚至誤區(qū)是“智改數(shù)轉(zhuǎn)”一定程度上推動(dòng)難、落地難、求效難的主要原因。

        黨的二十大報(bào)告要求,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。這不僅是抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇、搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇,而且也是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的核心任務(wù)。這就需要充分發(fā)揮我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì),高質(zhì)量推進(jìn)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型(“智改數(shù)轉(zhuǎn)”)。

        充分釋放“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的融合效應(yīng)

        “智改數(shù)轉(zhuǎn)”是圍繞新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,以智能制造為主攻方向,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用為著力點(diǎn),推動(dòng)企業(yè)從自動(dòng)化走向數(shù)字化、智能化的過(guò)程?!爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”的融合效應(yīng)主要體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的放大、疊加和倍增作用。

        放大作用重在效率提升?!爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”對(duì)制造業(yè)效率的提升關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲(chǔ)、交互、分析和應(yīng)用帶動(dòng)技術(shù)、資金、人才、物資等要素的優(yōu)化配置,可以大大降低生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部的摩擦成本,極大促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)作協(xié)同。比如,通過(guò)對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程、產(chǎn)品與設(shè)備全周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,不僅強(qiáng)化了數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本、勞動(dòng)、土地等要素的泛在連接與彈性供給,而且釋放了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力推動(dòng)各類(lèi)要素及時(shí)、高效跨部門(mén)、跨企業(yè)、跨鏈條、跨區(qū)域流動(dòng),從而提升生產(chǎn)效率。

        疊加作用推動(dòng)模式變革?!爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”對(duì)制造業(yè)的疊加作用主要在于對(duì)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)邏輯的改變。當(dāng)前,“智改數(shù)轉(zhuǎn)”市場(chǎng)潛力未得到充分釋放,一次性項(xiàng)目居多,很多企業(yè)認(rèn)為投資大、見(jiàn)效慢,本質(zhì)上都是仍停留在關(guān)注技術(shù)應(yīng)用層面,必須進(jìn)一步打通持續(xù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的邏輯并推動(dòng)生產(chǎn)、商業(yè)、服務(wù)等模式創(chuàng)新。比如,“智改數(shù)轉(zhuǎn)”可以有效推動(dòng)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程設(shè)備操控、設(shè)備協(xié)同作業(yè)、柔性生產(chǎn)制造、現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配、機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢、設(shè)備故障診斷、廠區(qū)智能物流、無(wú)人智能巡檢、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)等典型應(yīng)用場(chǎng)景的生產(chǎn)模式創(chuàng)新。

        倍增作用加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化?!爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”除了賦能制造業(yè)已有部門(mén)的轉(zhuǎn)型升級(jí)外,還可以通過(guò)促進(jìn)分工細(xì)化與跨界融合發(fā)展加速一些新行業(yè)、新業(yè)態(tài)的誕生、發(fā)展、壯大,從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)揮倍增作用。比如,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和算力等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè);推動(dòng)支撐數(shù)字信息處理的終端設(shè)備、相關(guān)電子元器件、高度應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的智能設(shè)備的制造及數(shù)字服務(wù)部門(mén)的發(fā)展;利用數(shù)字孿生、人工智能、5G、區(qū)塊鏈、VR/AR、邊緣計(jì)算、試驗(yàn)驗(yàn)證、仿真技術(shù)等新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深入融合實(shí)現(xiàn)智能制造等。

        深刻理解“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)在規(guī)律

        “智改數(shù)轉(zhuǎn)”并不是簡(jiǎn)單的新技術(shù)的應(yīng)用,而是一個(gè)新命題,有其發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。一些認(rèn)識(shí)上的不夠深入甚至誤區(qū)是“智改數(shù)轉(zhuǎn)”一定程度上推動(dòng)難、落地難、求效難的主要原因。

        “智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該著眼業(yè)務(wù)、系統(tǒng)推進(jìn)?!爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”表面上看是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器人、傳感器等智能、數(shù)字技術(shù)及設(shè)備在實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景中的應(yīng)用,實(shí)際上是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,不僅僅是買(mǎi)幾臺(tái)設(shè)備、上幾套軟件這樣的技術(shù)迭代,更是業(yè)務(wù)、流程、管理、模式等的升級(jí),強(qiáng)調(diào)技術(shù)的實(shí)用性、適配性,追求系統(tǒng)運(yùn)行效率的優(yōu)化?!爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”對(duì)企業(yè)而言不只是信息化部門(mén)的項(xiàng)目而是各部門(mén)協(xié)同變革的職能。國(guó)內(nèi)外很多先進(jìn)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)顯示,千萬(wàn)不要在落后的管理基礎(chǔ)和精益制造基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,否則很容易產(chǎn)生巨大沉沒(méi)成本,業(yè)務(wù)邏輯才是“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)核。

        “智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該審時(shí)度勢(shì)、因地制宜。由于“智改數(shù)轉(zhuǎn)”往往投資密度、強(qiáng)度都很大,很多市場(chǎng)主體認(rèn)為應(yīng)該在經(jīng)濟(jì)效益較好、前期準(zhǔn)備充分、要素支撐充足的前提下開(kāi)展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。實(shí)際上,“智改數(shù)轉(zhuǎn)”并非全部都需要大投資。若企業(yè)已具備較好的自動(dòng)化、信息化基礎(chǔ),投資并不大。對(duì)于有些應(yīng)用場(chǎng)景可以選擇性價(jià)比更高的解決方案,比如,利用VR技術(shù)下的“人機(jī)一體化”實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品物料的分揀配送。面臨經(jīng)濟(jì)三重壓力,企業(yè)可以做好技術(shù)、管理、制度的相關(guān)梳理工作,加快開(kāi)展精益管理提升、業(yè)務(wù)流程重塑、價(jià)值模式創(chuàng)新,練好“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)功。

        “智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該分層分類(lèi)、重點(diǎn)突破??偟膩?lái)看,工程機(jī)械、汽車(chē)、電子設(shè)備等離散型產(chǎn)業(yè)鏈“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的覆蓋范圍、技術(shù)能力、效益水平等情況總體上要優(yōu)于一些流程型產(chǎn)業(yè)鏈。由于產(chǎn)業(yè)屬性、產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)、企業(yè)規(guī)模等不同,“智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該在尊重客觀共同規(guī)律的同時(shí)體現(xiàn)行業(yè)和主體異質(zhì)性,分層、分類(lèi)、分步驟,由點(diǎn)及面進(jìn)行突破。此外,中小企業(yè)不應(yīng)該成為“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的禁區(qū),它們并不能等同于處于成長(zhǎng)發(fā)育階段或低技術(shù)水平的企業(yè),雖然很多中小企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的技術(shù)能力、投入水平等相對(duì)不足,但從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,中小企業(yè)應(yīng)該且能夠高質(zhì)量開(kāi)展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。

        精準(zhǔn)把握“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的突破路徑

        以高質(zhì)量“智改數(shù)轉(zhuǎn)”促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合必須把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向,以信息化、智能化為杠桿培育新動(dòng)能。這就需要在認(rèn)識(shí)、能力、政策、安全等方面著力,加快形成政企合力、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

        進(jìn)一步加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)。一是圍繞重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈加快打造一批投入產(chǎn)出效益好、周期短、能復(fù)制的標(biāo)桿示范,征集推廣優(yōu)秀案例。出臺(tái)相應(yīng)政策,鼓勵(lì)上下游企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”協(xié)同帶動(dòng),鼓勵(lì)企業(yè)將真正有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)分享出來(lái)。二是將企業(yè)找政策轉(zhuǎn)變?yōu)檎哒移髽I(yè),利用“政策計(jì)算器”把政策主動(dòng)精準(zhǔn)匹配給企業(yè)。建立政企常態(tài)化聯(lián)系機(jī)制,及時(shí)響應(yīng)企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求。加強(qiáng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”新問(wèn)題新情況的預(yù)研預(yù)判,強(qiáng)化對(duì)基層部門(mén)的政策溝通、解釋和指導(dǎo)。三是加強(qiáng)相關(guān)主體的培訓(xùn)。吸納更多既懂理論又懂實(shí)際還有“智改數(shù)轉(zhuǎn)”操盤(pán)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家進(jìn)入導(dǎo)師隊(duì)伍,提升培訓(xùn)質(zhì)量。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的作用,組織加強(qiáng)對(duì)各類(lèi)企業(yè)的針對(duì)性培訓(xùn)。加強(qiáng)對(duì)基層的培訓(xùn)、指導(dǎo),優(yōu)化工作流程,完善考核機(jī)制。

        進(jìn)一步提升診斷能力。一是培育本地診斷服務(wù)商。細(xì)化診斷服務(wù)商類(lèi)型,優(yōu)化服務(wù)商的遴選標(biāo)準(zhǔn)。強(qiáng)化能力建設(shè),由于診斷服務(wù)主要是供給驅(qū)動(dòng),要推動(dòng)轉(zhuǎn)變服務(wù)商的業(yè)務(wù)邏輯,加快培育一批特定行業(yè)或?qū)I(yè)應(yīng)用場(chǎng)景領(lǐng)域的本地服務(wù)商。二是制定診斷服務(wù)定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。按照“信息搜集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用”的診斷服務(wù)價(jià)值鏈,考慮數(shù)量、質(zhì)量、應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)等維度,建立統(tǒng)一的診斷服務(wù)定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。三是加強(qiáng)診斷成果轉(zhuǎn)化。征集優(yōu)質(zhì)診斷報(bào)告,制定診斷服務(wù)報(bào)告編寫(xiě)規(guī)范。組織診斷機(jī)構(gòu)之間互評(píng)互學(xué),強(qiáng)化企業(yè)、部門(mén)對(duì)診斷機(jī)構(gòu)滿意度反饋。

        進(jìn)一步優(yōu)化分類(lèi)施策。一方面強(qiáng)化政策的配套性。合理優(yōu)化“智改數(shù)轉(zhuǎn)”政策支持的企業(yè)范圍和結(jié)構(gòu)。制定數(shù)字化人才認(rèn)定體系,加大對(duì)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”人才在技能等級(jí)評(píng)定、職稱評(píng)審、培養(yǎng)政策等方面的支持力度。另一方面提升政策精準(zhǔn)性。堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,整合行業(yè)協(xié)會(huì)和相關(guān)部門(mén)資源力量,從企業(yè)共同的痛點(diǎn)問(wèn)題或生產(chǎn)控制共性環(huán)節(jié)入手可能更容易實(shí)現(xiàn)突破。根據(jù)能力成熟度模型,對(duì)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”情況進(jìn)行科學(xué)評(píng)估并進(jìn)行合理性、差異化激勵(lì)。

        進(jìn)一步夯實(shí)改轉(zhuǎn)安全。一方面培育壯大安全市場(chǎng)。支持安全領(lǐng)域的中小企業(yè)發(fā)展,培育本地安全龍頭企業(yè),加快構(gòu)建安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。對(duì)全省企業(yè)進(jìn)行安全等級(jí)評(píng)估和分級(jí)管理。鼓勵(lì)生產(chǎn)企業(yè)向安全領(lǐng)域全面滲透,并適時(shí)開(kāi)展收購(gòu)、并購(gòu)、投資等加速資源整合和安全產(chǎn)品創(chuàng)新。另一方面建立網(wǎng)絡(luò)安全專家?guī)鞛槠髽I(yè)提供常態(tài)化支持。對(duì)企業(yè)進(jìn)行常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全人才支持,定期派專家對(duì)企業(yè)進(jìn)行診斷,最終目的是從找漏洞到找不到漏洞。

        (程俊杰 作者系江蘇省社科院區(qū)域現(xiàn)代化研究院副院長(zhǎng)、長(zhǎng)江產(chǎn)經(jīng)院特任研究員)

        責(zé)任編輯:頓珠扎西    

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